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montevideo:2026:talleres

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montevideo:2026:talleres [2026/04/17 13:38] – [Información de los talleres] gastonsitiomontevideo:2026:talleres [2026/04/18 00:51] (actual) francisco1892
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 Así que, con ese artículo de Trazo #27 y siguiendo el estilo de diseño de la revista de la Universidad de Navarra, es que hice el pdf que será el resultado del ejercicio en el taller. Pueden descargarlo del siguiente enlace: [[https://mega.nz/file/EJAAWLjJ#JghPJM7kkdrCC3uEQQjMZVSPbdYnG3TDmLe24FnmQb0|descargar páginas]]. Para verlo mejor, pónganlo en páginas enfrentadas y con la primera página como página izquierda. Así que, con ese artículo de Trazo #27 y siguiendo el estilo de diseño de la revista de la Universidad de Navarra, es que hice el pdf que será el resultado del ejercicio en el taller. Pueden descargarlo del siguiente enlace: [[https://mega.nz/file/EJAAWLjJ#JghPJM7kkdrCC3uEQQjMZVSPbdYnG3TDmLe24FnmQb0|descargar páginas]]. Para verlo mejor, pónganlo en páginas enfrentadas y con la primera página como página izquierda.
  
-<color #ed1c24>__Requisitos__</color>: traer notebook. Scribus es compatible con GNU/Linux, Mac OS y Windows. +**__Requisitos__**: traer notebook. Scribus es compatible con GNU/Linux, Mac OS y Windows. 
 https://www.scribus.net/ https://www.scribus.net/
  
Línea 47: Línea 47:
 Los proyectos que se discutirán en las mesas son: bots de Wikipedia en el fediverso, Paulina (una herramienta basada en Wikidata para buscar autores/as y obras y conocer si están en dominio público),  QuickStatements 3.0 (herramienta de edición masiva de Wikidata y Wikibase), Wiki Infographics (herramienta para construir infografías con Wikimedia), ArquiBot (bot que archiva referencias utilizadas en artículos de Wikipedia y EditGroups (registro y reversión de lotes de ediciones masivas en Wikidata). Los proyectos que se discutirán en las mesas son: bots de Wikipedia en el fediverso, Paulina (una herramienta basada en Wikidata para buscar autores/as y obras y conocer si están en dominio público),  QuickStatements 3.0 (herramienta de edición masiva de Wikidata y Wikibase), Wiki Infographics (herramienta para construir infografías con Wikimedia), ArquiBot (bot que archiva referencias utilizadas en artículos de Wikipedia y EditGroups (registro y reversión de lotes de ediciones masivas en Wikidata).
  
-<color #ed1c24>__Requisitos__</color>: trae tu notebook.+**__Requisitos__**: trae tu notebook.
  
 __Sobre les expositores__: Wikimedistas de Uruguay es un grupo de usuarios y usuarias que promueve los proyectos Wikimedia e impulsa el movimiento Wikimedia en Uruguay. Nuestra misión es construir conocimiento abierto, equitativo y diverso sobre Uruguay y América Latina en los proyectos de Wikimedia. Promovemos las herramientas abiertas para generar conocimiento sobre los desafíos sociales de nuestra era, como las desigualdades socioeconómicas, raciales y de género, y la crisis ambiental y climática. Nuestra visión es un ecosistema de conocimiento abierto y proyectos Wikimedia que representen la diversidad de conocimientos y realidades de Uruguay y América Latina. __Sobre les expositores__: Wikimedistas de Uruguay es un grupo de usuarios y usuarias que promueve los proyectos Wikimedia e impulsa el movimiento Wikimedia en Uruguay. Nuestra misión es construir conocimiento abierto, equitativo y diverso sobre Uruguay y América Latina en los proyectos de Wikimedia. Promovemos las herramientas abiertas para generar conocimiento sobre los desafíos sociales de nuestra era, como las desigualdades socioeconómicas, raciales y de género, y la crisis ambiental y climática. Nuestra visión es un ecosistema de conocimiento abierto y proyectos Wikimedia que representen la diversidad de conocimientos y realidades de Uruguay y América Latina.
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 __Resumen__: Este taller práctico está diseñado para llevar a los asistentes de la teoría a la acción. Aprenderemos a instalar y configurar LocalAI utilizando Podman, una alternativa ligera y segura a Docker, ideal para entornos Linux y de Software Libre. Exploraremos qué modelos podemos ejecutar localmente, compararemos sus ventajas frente a otras herramientas como Ollama, y realizaremos pruebas en vivo con modelos de lenguaje, generación de texto, generación de audio, programación en python para usar modelos de visión (como YOLO) y reconocimiento de objetos. __Resumen__: Este taller práctico está diseñado para llevar a los asistentes de la teoría a la acción. Aprenderemos a instalar y configurar LocalAI utilizando Podman, una alternativa ligera y segura a Docker, ideal para entornos Linux y de Software Libre. Exploraremos qué modelos podemos ejecutar localmente, compararemos sus ventajas frente a otras herramientas como Ollama, y realizaremos pruebas en vivo con modelos de lenguaje, generación de texto, generación de audio, programación en python para usar modelos de visión (como YOLO) y reconocimiento de objetos.
  
-<color #ed1c24>__Requisitos__</color>: trae tu notebook.+**__Requisitos__**: trae tu notebook.
  
 __Sobre les expositores__: Soy Analista de Sistemas titulado por la Universidad de la República (2012) y certificado en Genexus (2001), con una sólida formación en sistemas operativos, bases de datos y redes. Actualmente, estoy cursando una licenciatura en Inteligencia Artificial, especializándome en sistemas predictivos, redes neuronales, clasificación de datos y optimización. Tengo experiencia en proyectos de IA relacionados con análisis de sentimientos, generación de imágenes, sistemas conversacionales y predicción. Siempre en constante aprendizaje, estoy explorando Rust y otras tecnologías emergentes. Cuento con más de 25 años de experiencia en desarrollo de software, he trabajado con múltiples lenguajes como Python (mi favorito), C, C++, Django, Flask, JavaScript, Cobol y Genexus, además de frameworks modernos como Flet y Brython. También cuento con casi 20 años de experiencia administrando sistemas Linux, PFSense y Windows, así como plataformas en la nube como AWS y Google Cloud, gestionando servidores, bases de datos, Kubernetes, Docker y herramientas como Terraform y Ansible. He trabajado como consultor en TI por los últimos 10 años, ayudando a empresas en Uruguay y Brasil en áreas como reingeniería de TI, seguridad informática, continuidad del negocio y adopción de nuevas tecnologías. __Sobre les expositores__: Soy Analista de Sistemas titulado por la Universidad de la República (2012) y certificado en Genexus (2001), con una sólida formación en sistemas operativos, bases de datos y redes. Actualmente, estoy cursando una licenciatura en Inteligencia Artificial, especializándome en sistemas predictivos, redes neuronales, clasificación de datos y optimización. Tengo experiencia en proyectos de IA relacionados con análisis de sentimientos, generación de imágenes, sistemas conversacionales y predicción. Siempre en constante aprendizaje, estoy explorando Rust y otras tecnologías emergentes. Cuento con más de 25 años de experiencia en desarrollo de software, he trabajado con múltiples lenguajes como Python (mi favorito), C, C++, Django, Flask, JavaScript, Cobol y Genexus, además de frameworks modernos como Flet y Brython. También cuento con casi 20 años de experiencia administrando sistemas Linux, PFSense y Windows, así como plataformas en la nube como AWS y Google Cloud, gestionando servidores, bases de datos, Kubernetes, Docker y herramientas como Terraform y Ansible. He trabajado como consultor en TI por los últimos 10 años, ayudando a empresas en Uruguay y Brasil en áreas como reingeniería de TI, seguridad informática, continuidad del negocio y adopción de nuevas tecnologías.
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 __Resumen__: Te invitamos a participar en un taller práctico y dinámico orientado a personas mayores de 14 años con ganas de aprender a crear videojuegos utilizando Godot Engine. Durante esta jornada trabajaremos en la creación de un juego triple, explorando conceptos fundamentales del desarrollo de videojuegos de una manera accesible, creativa y entretenida. No es necesario ser una persona experta: lo más importante es tener interés en aprender y participar. ¡Te esperamos para crear juntos una experiencia de juego con Godot! __Resumen__: Te invitamos a participar en un taller práctico y dinámico orientado a personas mayores de 14 años con ganas de aprender a crear videojuegos utilizando Godot Engine. Durante esta jornada trabajaremos en la creación de un juego triple, explorando conceptos fundamentales del desarrollo de videojuegos de una manera accesible, creativa y entretenida. No es necesario ser una persona experta: lo más importante es tener interés en aprender y participar. ¡Te esperamos para crear juntos una experiencia de juego con Godot!
  
-<color #ed1c24>__Requisitos__</color>: podés traer tu notebook, pero hay máquinas disponibles en la Sala de informática. Completar el siguiente formulario para registrar tu interés o inscripción al taller: https://url.lafamiliagodotera.org/ngs83+**__Requisitos__**: podés traer tu notebook, pero hay máquinas disponibles en la Sala de informática. Completar el siguiente formulario para registrar tu interés o inscripción al taller: https://url.lafamiliagodotera.org/ngs83
  
 __Sobre les expositores__: La Familia Godotera: Un grupo de usuarios de Godot de Latinoamérica. Equipo: Sra. Alexia Rodríguez, Ing. Thomás Santamaría, Tec. Daniel Pinto. __Sobre les expositores__: La Familia Godotera: Un grupo de usuarios de Godot de Latinoamérica. Equipo: Sra. Alexia Rodríguez, Ing. Thomás Santamaría, Tec. Daniel Pinto.
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